Clicked Gallery

¿Qué es un valor atípico (outlier)?

Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.

Usado en una frase

University Course Reader · STEM

One outlier in the December figures pulled the yearly average up by nearly 40%.

El lector subrayó un término — en un artículo o en el PDF de un paper. Clicked hizo que el término estadístico «outlier» fuera fácil de entender:

Explicado en tres niveles

Los mismos datos, otro rollo — Modo jerga 😎

El método Clicked

●○○

Overview

Un valor atípico, u outlier, es un dato que queda lejos del resto: mucho más alto o más bajo que el patrón que forman los demás valores. Importa porque un solo valor extremo puede arrastrar una media muy lejos de donde está la mayoría de los datos. Una decisión construida sobre esa media está en realidad construida sobre el valor atípico. El número por sí solo no dice qué hacer con él. Puede ser un error, un caso aislado o el comienzo de un patrón nuevo, y solo comprobar la historia que hay detrás te dice cuál.
●○○

Overview

Un valor atípico es el número que se niega a sentarse con los demás: once meses de unos 100 y luego un 900. Importa porque las medias son crédulas. Un valor enorme y la media sube a un nivel que ningún mes alcanzó, y quien planifique con esa media está planificando con la rareza. El valor atípico no es bueno ni malo, solo está lejos. Si lo arreglas, lo ignoras o lo tomas en serio depende de por qué está ahí fuera, y el número no puede decírtelo. Ve a mirar. 😎

Una idea rápida — muchas veces es todo lo que necesitas.

●●○

Detail

Un valor atípico es un valor que queda inusualmente lejos de los demás en un conjunto de datos. Su distancia es lo que lo define, fijada a menudo en más de dos o tres desviaciones estándar respecto del centro. Qué hacer con él es una pregunta aparte, y la respuesta viene en tres clases. El valor atípico puede ser un error: una coma decimal mal puesta, un sensor roto, una cifra tecleada dos veces. Los errores se corrigen o se eliminan. Puede ser genuino pero causado por algo que no se repetirá: un suceso único que infló una lectura. Los casos aislados genuinos se conservan en el registro y se dejan fuera de cualquier previsión, porque no dicen nada sobre la marcha ordinaria de las cosas. O puede ser genuino y la primera señal de un cambio, en cuyo caso es el valor más importante del conjunto. Nada en el número mismo distingue estas tres cosas. Dos conjuntos de datos pueden contener el mismo valor atípico por razones opuestas, así que la única respuesta honesta es ir a averiguar qué pasó. Lo que hace esto urgente es que las medias son sensibles a los extremos. Un solo valor muy grande tira de la media hacia él, y por eso una sala con un multimillonario tiene una renta media sin sentido y por eso existen las medianas.
●●○

Detail

Un valor atípico es un dato muy alejado del grupo, lo bastante lejos como para que claramente no vaya con el resto. La prueba habitual es una distancia de dos o tres desviaciones estándar, más o menos, que es una forma de puntuar lo raro que es un valor. Detectar uno es fácil. Saber qué hacer con él es toda la habilidad, porque hay tres razones completamente distintas por las que un número puede estar ahí fuera. Alguien lo tecleó mal: arréglalo o tíralo. Pasó de verdad, pero por una razón que no volverá a pasar: guárdalo en los registros y fuera de la previsión. O pasó de verdad y es la primera señal de algo nuevo: ahora es el número más importante que tienes. Nada en el valor te dice cuál. Dos hojas de cálculo pueden mostrar el mismo pico por razones opuestas, así que la jugada es ir a mirar. Y importa porque las medias caen ante los valores atípicos siempre. Un valor monstruoso y la media se ha ido a un sitio donde no vive ningún dato real. Por eso la gente echa mano de la mediana cuando hay un multimillonario en la sala. 😎

¿Quieres más? Un clic profundiza.

●●●

Analogy

Una fábrica vende unas 100 unidades al mes durante once meses, y luego 900 en un solo mes. La media es ahora 167, un nivel al que no se pareció ningún mes real, y alguien pregunta si ampliar la planta. Antes de responder, averigua qué fueron esos 900. Si el pedido de un cliente se tecleó como 900 en vez de 90, corrige el número y olvídalo. Si el pedido fue real pero la planta de un competidor estuvo cerrada ese mes y sus clientes te compraron una vez, guarda el registro y déjalo fuera del plan. Sin ampliación. Pero si ese cliente ha trasladado todo su negocio contigo para siempre, los 900 son la nueva normalidad y la planta sí necesita crecer. El mismo valor atípico, tres acciones distintas, y el número por sí solo no podía elegir entre ellas.
●●●

Analogy

Cada vídeo que publicas consigue unas 2.000 visualizaciones. Luego uno consigue 10 millones. ¿Deberías dejar la carrera y comprar el equipo de cámaras? Todavía no: ve a averiguar qué fueron esos 10 millones. Si fue un fallo del contador, un bot recargando toda la noche, no es nada, así que ignóralo. Si una cuenta enorme lo compartió por error y borró la publicación una hora después, es real, pasó, y no volverá a pasar, así que disfrútalo y no cambies nada. Pero si se hizo viral por algo que hiciste a propósito, y 200.000 personas se suscribieron y ahora están viendo el siguiente, ese valor atípico es tu nuevo punto de partida. Ahora el equipo de cámaras merece un vistazo. 😎

¿Concepto nuevo? Un ejemplo cotidiano lo hace clic — nuevas analogías cuando quieras.

Las explicaciones de IA pueden contener errores · No es asesoramiento profesional

Definición formal — El mismo término, explicado de la forma habitual

Un valor atípico (outlier) es una observación que se sitúa a una distancia anormal de los demás valores de un conjunto de datos, identificada habitualmente por estar a más de un número dado de desviaciones estándar de la media o más allá de 1,5 veces el rango intercuartílico desde los cuartiles. Los valores atípicos pueden deberse a errores de medición o de registro, a sucesos genuinos pero raros, o a un cambio en el proceso subyacente, y su tratamiento depende de cuál sea el caso: los valores erróneos se corrigen o se excluyen, mientras que los genuinos se conservan y se examina su influencia sobre los estadísticos de resumen, en particular la media, a menudo comunicando medidas robustas como la mediana.

¿Quieres que Clicked te explique términos como «outlier» directamente en tu navegador, incluso en PDFs?

Añadir a Chrome — Gratis

50 Explicaciones gratis · Sin tarjeta de crédito