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¿Qué es un intervalo de confianza?

Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.

Usado en una frase

University Course Reader · STEM

Average recovery time fell by 2.1 days (95% confidence interval: 0.4 to 3.8), a wide range for a study this size.

El lector subrayó un término — en un artículo o en el PDF de un paper. Clicked explicó el término estadístico «confidence interval» en lenguaje sencillo:

Explicado en tres niveles

Los mismos datos, otro rollo — Modo jerga 😎

El método Clicked

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Overview

Un intervalo de confianza es el rango que rodea el resultado de un estudio y muestra qué tan preciso es ese resultado. La cifra del titular es solo la mejor estimación, y el intervalo muestra todo el abanico de valores que los datos respaldan. Un rango estrecho significa que la respuesta está acotada; uno amplio significa que no.
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Overview

Un intervalo de confianza es el margen de incertidumbre que el propio estudio declara. El titular te da la cifra del medio, y el rango te dice cuánto acotaron de verdad. Rango estrecho, lo clavaron; rango enorme, se están encogiendo de hombros en público. 😎

Una idea rápida — muchas veces es todo lo que necesitas.

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Detail

Los investigadores rara vez miden a todo el mundo, así que estudian una muestra y estiman a partir de ella. Cada muestra sale un poco distinta, así que la estimación siempre carga incertidumbre, y el intervalo es la forma de reportarla. Supón que un ensayo informa una recuperación 2.1 días más rápida, con un intervalo de 0.4 a 3.8 días. La mejor estimación es 2.1, pero los datos respaldan cualquier valor dentro de ese tramo. La anchura es lo más importante: un rango estrecho significa que el efecto se midió con precisión, mientras que uno amplio significa que el estudio encontró algo pero no puede decir de qué tamaño. Lo que hay dentro del rango importa igual, porque uno que va de menos de cero a bastante por encima significa que ningún efecto sigue siendo compatible con los datos. El 95% no significa que haya un 95% de probabilidad de que la verdad esté en ese rango concreto. Significa que si el estudio se repitiera muchas veces, cerca del 95% de los rangos obtenidos la contendrían.
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Detail

Todo estudio mira una muestra, así que la cifra del titular es una estimación con cara de seguridad. ¿Una app que te ahorra 15 minutos al día, con un rango de 2 a 28 minutos? Entonces 15 no tiene nada de mágico, y la verdad podría ser apenas instalable o realmente buena. La anchura te dice casi todo: estrecho significa que lo acotaron, amplio significa que saben que pasa algo pero no cuánto. Después mira qué hay dentro del rango, porque si va de un poco peor a mucho mejor, el cero está ahí dentro y no hacer nada sigue siendo una opción. Eso es lo que quieren decir los investigadores cuando un resultado no es estadísticamente significativo. Y ese 95% no es un 95% de probabilidad de que la verdad esté en ese rango concreto; repite el estudio una y otra vez y cerca del 95% de los rangos que salgan la atraparían. 😎

¿Quieres más? Un clic profundiza.

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Analogy

Dos pronósticos para la temperatura máxima de mañana. Uno dice de 23 a 24 grados, el otro dice de 15 a 32, y ambos se centran en la misma cifra. Solo el primero te dice si ponerte pantalón corto o llevar chaqueta. El punto medio es la estimación, y la anchura es lo que el pronosticador realmente sabe.
Deepest level reached.
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Analogy

Dos contratistas presupuestan tu reforma. Uno dice de 4,800 a 5,100 dólares. El otro dice entre 1,000 y 20,000. El segundo puede ser perfectamente honesto y aun así no puedes planear nada con eso, porque esa es la diferencia entre un trabajo de fin de semana y una cocina nueva.
Deepest level reached.

¿Concepto nuevo? Un ejemplo cotidiano lo hace clic — nuevas analogías cuando quieras.

Las explicaciones de IA pueden contener errores · No es asesoramiento profesional

Definición formal — El mismo término, explicado de la forma habitual

Un intervalo de confianza es un rango de valores, calculado a partir de datos muestrales, que contendría el parámetro poblacional verdadero en una proporción especificada de muestras repetidas, convencionalmente el 95%. Su amplitud refleja el tamaño muestral y la variabilidad y expresa la precisión de la estimación; los intervalos que incluyen el valor nulo indican resultados compatibles con la ausencia de efecto.

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