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¿Qué es el tamaño del efecto?

Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.

Usado en una frase

University Course Reader · STEM

The drug showed a statistically significant but small effect size, raising questions about its practical benefit.

El lector subrayó un término — en un artículo o en el PDF de un paper. Clicked hizo que el término estadístico «effect size» fuera fácil de entender:

Explicado en tres niveles

Los mismos datos, otro rollo — Modo jerga 😎

El método Clicked

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Overview

El tamaño del efecto mide cuán grande es realmente una diferencia o relación: cuánto bajó la presión el fármaco, cuánto movió las notas el nuevo método. Responde una pregunta distinta a la significación estadística, que solo dice que la diferencia probablemente no es azar. Un resultado puede ser real y diminuto a la vez, y el tamaño del efecto es el número que te dice cuál de los dos tienes.
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Overview

El tamaño del efecto es el número de «vale, ¿pero cuánto?». Las noticias de ciencia adoran la palabra significativo, y en estadística esa palabra significa una sola cosa: probablemente no es coincidencia. No grande. No importante. No «compra este suplemento». Un hallazgo puede ser significativo y microscópico a la vez, y casi nunca ponen la parte microscópica en el titular. El tamaño del efecto es donde la guardan. 😎

Una idea rápida — muchas veces es todo lo que necesitas.

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Detail

El tamaño del efecto mide cuán grande es un hallazgo. La significación estadística pregunta si una diferencia es probablemente real y no azar; el tamaño del efecto pregunta cuánta diferencia hay, en unidades que puedes pesar: minutos de sueño, puntos en un examen, dinero ahorrado. Ambas se separan a menudo, y la razón es el tamaño de la muestra. Con suficientes participantes, un estudio detecta casi cualquier diferencia real, por pequeña que sea. Un ensayo con un millón de personas puede hallar que una app de sueño añade cuarenta segundos y declarar el resultado sólidamente significativo. Nada ahí es falso. Son solo cuarenta segundos. Por eso los investigadores publican el tamaño del efecto junto a la significación, con etiquetas aproximadas de pequeño, mediano o grande, aunque el contexto pesa más que las etiquetas. Un efecto diminuto puede importar mucho a gran escala: un fármaco que recorta una fracción del riesgo de infarto salva miles de vidas cuando lo toman millones. Y un efecto grande sobre algo trivial no importa nada. El hábito que conviene construir es una pregunta doble: ¿la diferencia es real, y es lo bastante grande para importar? La significación responde la primera. El tamaño del efecto responde la segunda, y las noticias suelen informar solo de la primera.
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Detail

El tamaño del efecto es cuánto hace realmente una cosa, y en cuanto lo pides, los titulares de salud dejan de leerse igual. La trampa viene en el propio idioma. Un ensayo gigante puede demostrar que una mejora microscópica es real, lo que significa que «significativo en un estudio de dos millones» puede traducirse, sin pestañear, como «estamos segurísimos de que apenas funciona». Ojo también al truco del porcentaje. «Duplica tu riesgo» suena a sirena, pero duplicar uno-en-un-millón te lleva hasta dos-en-un-millón, y la versión aterradora de esa frase nunca menciona el punto de partida. La otra cara: mejoras diminutas y baratas aplicadas a países enteros suman de verdad, y así se gana el pan la salud pública. El arreglo es un reflejo, uno solo. Cada vez que anuncien un hallazgo, pide la magnitud en cosas que se puedan contar de verdad: minutos, euros, vidas. Si la respuesta sigue escondida tras la palabra significativo, entonces la respuesta, traducida, probablemente da vergüenza. 😎

¿Quieres más? Un clic profundiza.

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Analogy

El tamaño del efecto es el brillo de una estrella; la significación es si tu telescopio logra distinguirla. Con un telescopio lo bastante grande detectas la mota más tenue del cielo. La detección habla de tu equipo tanto como de la estrella, y no dice nada sobre cuánto brilla. Esa es la trampa de «el estudio encontró un efecto». Un estudio con un millón de participantes es un telescopio enorme, y ver una mota a través de él demuestra que la mota existe, nada más. Antes de actuar quieres el otro número: no «¿la vio el telescopio?», sino «¿cuánto brilla en realidad?». Uno es la significación. El otro es el tamaño del efecto.
Deepest level reached.
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Analogy

El tamaño del efecto es tu aumento de sueldo en dinero contante. Imagina que recursos humanos anuncia, con total confianza, que te suben el sueldo, verificado por finanzas, comprobado tres veces, absolutamente indiscutible. Son doce céntimos al mes. Cada parte del anuncio era verdad, y la certeza del departamento era real. Solo que la certeza nunca fue la pregunta interesante. La pregunta interesante cabe en una moneda. Eso es un hallazgo significativo-pero-diminuto: una diferencia probada sin lugar a dudas que no paga ni un chicle. Así que cuando el anuncio suene triunfal, haz lo que harías con recursos humanos. Asiente con educación y pide ver el número. 😎
Deepest level reached.

¿Concepto nuevo? Un ejemplo cotidiano lo hace clic — nuevas analogías cuando quieras.

Las explicaciones de IA pueden contener errores · No es asesoramiento profesional

Definición formal — El mismo término, explicado de la forma habitual

El tamaño del efecto es una medida cuantitativa de la magnitud de un fenómeno, como la diferencia entre medias de grupos o la fuerza de una asociación, informada con independencia de la significación estadística. Las medidas estandarizadas comunes incluyen la d de Cohen, expresada en unidades de desviación estándar, el coeficiente de correlación r y las razones de momios o de riesgo para resultados binarios. Dado que los valores p confunden magnitud con tamaño muestral, los tamaños del efecto se informan junto a las pruebas de significación y son exigidos por muchas revistas; los umbrales convencionales, como valores de d de 0,2, 0,5 y 0,8, son heurísticos cuyo sentido práctico depende del dominio.

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