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O que é um gráfico de funil (funnel plot)?

Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.

Usado numa frase

University Course Reader · STEM

The funnel plot was clearly asymmetric, suggesting that small negative trials had gone unpublished.

O leitor sublinhou um termo — num artigo ou no PDF de um paper. O Clicked tornou o termo estatístico «funnel plot» fácil de entender:

Explicado em três níveis

Os mesmos fatos, outra vibe — Modo slang 😎

O método Clicked

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Overview

Um gráfico de funil é um gráfico que os pesquisadores desenham ao reunir muitos estudos sobre uma questão, para checar se algum está faltando no registro publicado. Ele não é o gráfico de funil de vendas que mostra pessoas saindo de um processo. Cada estudo é um ponto, posicionado pelo seu resultado e pelo seu tamanho. Estudos grandes se agrupam perto do topo em torno da resposta verdadeira, os pequenos se espalham mais largamente abaixo, e os pontos preenchem um funil de cabeça para baixo. Um canto vazio significa que estudos provavelmente ficaram sem publicação.
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Overview

Um gráfico de funil detecta estudos que deveriam existir e não existem. Não é o funil de vendas, em que mil visitantes encolhem a dez compradores; aquele gráfico só pegou a palavra emprestada. Aqui cada estudo é um ponto: estudos grandes e cuidadosos se amontoam no topo em torno da resposta, os pequenos e improvisados se espalham pela base nos dois lados. Se um canto de baixo está estranhamente vazio, os estudos pequenos que não acharam nada nunca foram publicados — e isso é viés de publicação com as luzes acesas. 😎

Uma ideia rápida — muitas vezes é tudo de que você precisa.

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Detail

Um gráfico de funil é um gráfico de dispersão que os pesquisadores desenham quando reúnem muitos estudos de uma questão numa metanálise, para revelar se estudos estão faltando. Ele não é o gráfico de funil usado em vendas e marketing, que mostra um grupo encolhendo ao longo de etapas; os dois compartilham uma palavra e nada mais. Cada ponto é um estudo. A posição horizontal mostra o tamanho do efeito que aquele estudo achou; a altura mostra quão preciso o estudo foi, o que em geral significa quantas pessoas ele incluiu. Estudos grandes são precisos, então os pontos deles ficam altos e próximos, perto da resposta para a qual o conjunto inteiro aponta. Estudos pequenos são mais ruidosos, então os pontos deles ficam baixos e se espalham para os dois lados dessa resposta. Um conjunto honesto de estudos preenche um funil simétrico de cabeça para baixo, e essa simetria é o teste. Se estudos pequenos que não acharam nada ficaram sem publicação, o canto inferior a que pertencem fica vazio e o funil pende. Um funil torto é o que o viés de publicação produz, mas outras coisas também o produzem. Uns poucos estudos podem formar qualquer forma por acaso. E ensaios pequenos são muitas vezes rodados com os pacientes mais doentes, que têm mais espaço para melhorar, então esses ensaios podem medir um efeito genuinamente maior. Então um gráfico torto pede um olhar mais atento, não uma conclusão.
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Detail

Um gráfico de funil é o que você desenha quando tem uma pilha de estudos sobre a mesma questão e quer saber se a pilha está completa. Esqueça o gráfico de funil de vendas e marketing; aquele rastreia pessoas saindo de um fluxo de cadastro e compartilha só o formato. Aqui, um ponto por estudo. Da esquerda para a direita é quão grande foi o efeito que o estudo achou. De baixo para cima é quão grande foi o estudo. Estudos grandes são precisos, então se empilham perto do topo num aglomerado apertado em torno da resposta. Estudos pequenos são saltitantes, então se enfileiram pela base, alguns passando da resposta e alguns ficando aquém. Se todo estudo rodado fosse publicado, o funil seria simétrico. Agora pense em quais estudos somem. São os pequenos que não acharam nada, porque um estudo pequeno que não achou nada é a coisa mais difícil da ciência de conseguir imprimir. Esses pontos pertencem à base, do lado decepcionante. Tire-os e aquele canto fica pelado e o funil inteiro tomba. Um funil tombado é a cara do viés de publicação, mas o viés de publicação não é a única causa de um tombo. A sorte consegue isso com poucos estudos. E ensaios pequenos muitas vezes escolhem os pacientes mais doentes, e pacientes mais doentes têm mais caminho para se recuperar, então esses ensaios de fato medem um efeito maior. Então um gráfico pendendo significa vá olhar, não caso encerrado. 😎

Quer mais? Um clique aprofunda.

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Analogy

Trinta arqueiros atiram num alvo. Os experientes se agrupam bem apertado em torno do centro. Os iniciantes se espalham para os dois lados, porque um iniciante não tem direção particular de erro. Antes de a treinadora chegar, os iniciantes discretamente retiram os piores erros deles, e esses por acaso estão todos à esquerda. A treinadora vê um núcleo apertado com uma dispersão só à direita. Ela sabe que iniciantes erram para os dois lados, então sabe que flechas foram retiradas, e mais ou menos quantas. Isso é um gráfico de funil: os arqueiros experientes são os estudos grandes, os iniciantes são os pequenos, e as flechas retiradas são os estudos que ninguém publicou.
Deepest level reached.
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Analogy

Um pote de balas na mesa da professora, e cada criança escreve um palpite. As crianças cuidadosas que contaram as fileiras chegam perto da resposta. As que deram uma olhada e chutaram estão por toda parte, metade alto demais, metade baixo demais, porque chutar não tem direção favorita. Presos no mural, os palpites formam um funil de cabeça para baixo: apertado no meio, largo e equilibrado nas bordas. Aí as crianças que chutaram baixo demais discretamente jogam fora os papéis de vergonha. O centro ainda parece bem, mas a dispersão pende para cima, e a professora consegue ver que palpites baixos sumiram. Esse canto vazio é o viés de publicação, e o mural é um gráfico de funil. 😎
Deepest level reached.

Conceito novo? Um exemplo do dia a dia faz clicar — novas analogias quando quiser.

Explicações de IA podem conter erros · Não é aconselhamento profissional

Definição formal — O mesmo termo, explicado da forma habitual

Um gráfico de funil é um gráfico de dispersão usado em metanálise no qual cada estudo incluído é plotado com a sua estimativa de efeito no eixo horizontal e uma medida da sua precisão, tipicamente o erro padrão ou o tamanho da amostra, no eixo vertical. Na ausência de viés, as estimativas de estudos menores se dispersam mais amplamente em torno do efeito agrupado do que as de estudos maiores, produzindo um funil invertido simétrico. A assimetria, particularmente uma região esparsa correspondente a estudos pequenos com resultados nulos ou desfavoráveis, é tomada como indicador de viés de publicação ou de outros efeitos de estudos pequenos, e é formalmente avaliada com testes como a regressão de Egger. A assimetria é sugestiva e não conclusiva, e exige um número adequado de estudos para ser interpretada. Não tem relação com o gráfico de funil usado em análise de vendas e marketing.

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